Weg von den großen Modellen, hin zu lokaler KI (on premise)! Aus Gründen des Datenschutzes, der Geheimhaltung, steigenden Kosten für Abos sowie Tokens und auch mangelhafter Spezialisierung für viele Anwendungen.
Wir entwickeln individuelle KI-Strategien und lokale KI-Architekturen für Unternehmen, die sensible Daten schützen, ihre Abhängigkeit von Cloud-Anbietern reduzieren und KI gezielt in ihre Geschäftsprozesse integrieren möchten.
Was machen und können die großen Anbieter?
- Grok
Sehr direkte und leistungsstarke Antworten, besonders bei harten Faktenfragen. Politische Tendenz libertär. Gleichzeitig besteht ein klares Risiko des Datenabflusses (US Cloud Act) und gelegentlicher Unzuverlässigkeit. - ChatGPT
Gute Korrelations- und Formulierungskompetenz. In politisch und gesellschaftlich aufgeladenen Themen zeigt sich jedoch eine systematische Schieflage und Tendenz zu übergriffigen Wertungen. Risiko des Datenabflusses (US Cloud Act). - Gemini
Im Standardmodus stark auf Konsens und Absicherung ausgerichtet. Oft entstehen erst brauchbare Ergebnisse, wenn der Konsensmodus konsequent deaktiviert und zu tiefer, eigenständiger Recherche gezwungen wird. Risiko des Datenabflusses (US Cloud Act). - Meta
Breit aufgestellt aber oft unscharf – „alles und nichts“. Für spezialisierte, firmenkritische Aufgaben oft ungeeignet. Risiko des Datenabflusses (US Cloud Act) - Chinesische Modelle
Aus Datenschutz- und Sicherheitsgründen für den Einsatz mit sensiblen Firmen- oder Behördendaten überhaupt nicht vertretbar. In Kombination vom Nationalen Geheimdienstgesetz der Volksrepublik China (National Intelligence Law) von 2017 mit dem Gesetz gegen Spionage (Anti-Espionage Law) und dem Datensicherheitsgesetz (Data Security Law) wird jedwede Zugriffsmöglichkeit auf die Daten befohlen. Gleichzeitig müssen die Firmen darüber lügen, wenn Daten abgegriffen werden. Wo man in den USA noch etwas Zivilrechte und Datenschutz beim Cloud Act hat, kann man das in China komplett vergessen.
Spezialisierung kann mehr als ein Gemischtwarenladen.
Hoch trainierte Modelle, diverse Spezialanwendungen sind den großen KIs weit überlegen. Das reicht von Signalverarbeitung über Musterkennung bis hin zu betriebswirtschaftlichen Prozessen, etwa im Marketing. Das ist mehr der Unterschied zwischen Kleidung von der Stange und Maßanfertigung.
Steigende Kosten der großen KIs.
Die enormen Entwicklungskosten und der Betrieb der riesigen Rechenzentren müssen refinanziert werden. Die meisten Modelle sind schon deutlich teurer geworden. Wer dann eine hohe Anzahl Tokens kauft, wundert sich über immer weiter steigende Kosten.
Chinesische KIs wollen gerade den Markt mit Dumpingpreisen erobern. Auch nicht besser, wenn die Daten dann verraten werden.
Wer nur die großen KIs nutzt, wird austauschbar.
Jeder benutzt sie.
Zusammengefasst:
| Kriterium | Cloud-KI | Lokale KI |
|---|---|---|
| Datenverarbeitung | extern | eigene Infrastruktur |
| Kontrolle | begrenzt | hoch |
| Anpassbarkeit | abhängig vom Anbieter | sehr hoch |
| Infrastruktur | geringerer eigener Aufwand | eigener Betrieb notwendig |
| Datenschutz | vom Anbieter/Vertrag abhängig | eigene Kontrolle |
| Spezialmodelle | begrenzt/abhängig vom Anbieter | individuell möglich |
Die Hardware für die Entwicklung ist sehr teuer. Ein fertiges Modell kommt oft mit weniger leistungsfähigen Rechnern aus. Dann ist der Stromverbrauch eigentlich die Grenzkosten. Im Gegensatz zu immer wieder Abokosten und teuren Tokens.
Was heißt das für Unternehmen? Lokale KI ist oft sicherer, schneller, tiefer, umfangreicher als normale online KI.
Auch strategisch gehen wir ganz anders vor. Wir schaffen sinnvolle Architekturen, statt an der Oberfläche zu kratzen.
Liebe Grüße von den AI Wizards ®.